划重点，教您如何开展自然资源业务数据治理

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自规君

自规君“拍了拍”你，这份《自然资源业务数据治理指南》请收好

政府数字化转型背景下，数据治理和数据赋能成为重点。对于自然资源部门而言，践行“两统一”职责离不开完善的业务数据体系的支撑。机构改革后，各地自然资源部门都继承了原部门的大量应用系统和数据资源，普遍存在着一些现象：

▶现象1：我想统计局里今年批的所有工程建设项目进展、当前处于哪个阶段以及历经了哪些阶段，可能需要查工建改革的系统、土地供应的系统甚至还有预审的系统。统计难！

▶现象2：领导让我查出来所有已批用地的情况，哪些已批未供、哪些供了没有用起来、哪些闲置了、哪些违法了。跟踪监管难！

▶现象3：我想知道全市一共批了多少商品房用地、建筑面积多大、共有多少套房子，哪些已经售出去了，还有多少库存，分析商品房的市场以及用地趋势。分析决策难！

统计需求经常变、任务急，为了统计清楚这些内容，需要花费不少的人力和时间来收集数据、规整数据、关联数据、分析数据，最终可能还存在统计数据不准确的问题。其实，用于监管决策的这些数据本身不难，难的是背后的业务逻辑及其对应的信息化系统的数据结构逻辑关系。由于信息化技术的更新换代，可能一个事项会历经好几代的系统，长久下来就会导致上述现象的产生。即：普遍存在数据异构多元、量大类多，甚至存在一数多源、数据组织方式与当前业务管理诉求不匹配等问题。这些问题在统计分析的时候都需要解决，在当前自然资源一体化信息化普遍还没有成型的情况下，自规君向大家推荐业务数据治理，通过业务数据治理可以实现向业务数据要“生产力”，让数据更加可知、可控、可联、可用。

01

“六步走”盘活业务数据资产

针对自然资源业务数据的现状和问题，参考《数据治理统一流程》《数据资产管理实践白皮书》等业界最佳实践，结合自有经验，形成了“摸数据、订标准、建模型、做规整、迁数据、供服务”的“六步走”实施路径。

Ⅰ.摸数据：即摸清数据家底，分析到底有哪些数据？属于哪类业务？质量如何？什么关系？

Ⅱ.订标准：即制订数据标准，参考政策法规，业务规范，部、省、市级相关数据标准要求，以及业务标准化成果，制订数据标准，形成规范性约束。

Ⅲ.建模型：即建立数据模型，通过整体设计，重构数据资源目录、数据关系模型，建设数据分库等。

Ⅳ.做规整：通过数据规范化处理，提高数据质量，确保数据准确可信。

Ⅴ.迁数据：执行数据抽取脚本，把数据分批次迁移到新的业务库、数据仓库中。

Ⅵ.供服务：对已规整汇集的数据，建设数据仓库，开发数据服务

 “六步走”实施路径结合元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据模型管理、数据集成管理、数据安全管理等数据治理IT工具，则可将各类来源的业务数据按照相应的标准与模型进行迁移、规整，建立起统一、权威的自然资源业务数据底版。

02

“一中心”建立数据运转逻辑

基于规整好的业务数据底板，通过建设业务数据仓储中心，规范数据间的运转逻辑。自然资源数据架构包括业务应用域、数据分析域、数据治理域三部分，分别面向不同的使用人群。应当建立以业务应用域为源头、以数据分析域为核心、以数据治理域为支撑的数据运转框架，同时聚焦于数据仓库的数据集市层，以自然资源管控模型和指标体系为依据，建设自然资源数据集市。

03

“N服务”释放业务数据价值

围绕业务数据仓储中心，搭建数据应用框架，并发布多样灵活的自然资源业务数据服务，助力业务管理和科学决策。数据应用框架具有可拓展、高性能、可视化三大特性，以快速响应业务变革、支撑海量业务数据的管理，并提供计算服务、模型服务和应用服务等各类能力。通过建设各类业务应用与数据应用，利用各类数据服务排列组合，则可为国土空间用途管制审批、监测、评估、纠错全过程管理体系奠定良好的数据基础，满足自然资源开发利用监管、自然资源指标库与模型库建设、跨部门数据共享等各类业务需求，让监督监管更为高效，让决策管理更加科学。

04

“双统筹”推动可持续发展

为了保障业务数据治理工作持久高效地运转下去，需要坚持“信息部门与业务部门双统筹管理，服务公司作技术支撑”的组织形式，并设立数据管理岗，对数据的入库以及变更和数据审计工作负责。同时，需建立事前审核、事中监测以及事后审计的管理机制，维持业务数据治理工作的可持续发展。

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